एआई व्यापारी व्यवहार का विश्लेषण करना चाहता है, लेकिन विशेषज्ञ सावधानी बरतने का आग्रह करते हैं

नई दिल्ली स्टॉक ब्रोकिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग कोई नई बात नहीं है, लेकिन रोबो-सलाहकार सेवाओं का उदय तेजी से परिदृश्य बदल रहा है। जहां डेटा एनालिटिक्स का उपयोग करते हुए सलाहकार सेवाओं की संभावनाओं के बारे में व्यापारी उत्साहित हैं, वहीं विशेषज्ञों ने सावधानी बरती है।

उदाहरण के लिए, बेंगलुरु स्थित अनास्ट्रैट, ऐतिहासिक डेटा और ट्रेडिंग पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करता है ताकि व्यापारियों को निवेश निर्णय लेने में मदद मिल सके। जबकि अनास्ट्रैट ‘होल्ड’ या ‘बाय’ स्टॉक पर सुझाव देता है और पोर्टफोलियो में विविधता लाता है, अन्य जैसे कि शेयरखान नियो, एंजेल ब्रोकिंग एआरक्यू या 5पैसे ऑटो इन्वेस्टर, पूर्व निर्धारित बाजार रणनीतियों और रुझानों का उपयोग करके स्वचालित निवेश योजनाओं को बनाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं ताकि निवेश के तरीकों का सुझाव दिया जा सके। शेयर बाजार।

एनास्ट्रैट के संस्थापक और मुख्य तकनीकी अधिकारी मोहित गोलेचा ने कहा कि अपनी “एक तरह की सेवा” शुरू करने के दो महीने के भीतर इसके 35,000 दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ 110,000 ग्राहक हैं। इसने भारत में चार ब्रोकरेज- ज़ेरोधा, फ़ायर्स के साथ भागीदारी की है। , आईआईएफएल और धन—अपनी सेवाएं देने के लिए।

कई ब्रोकरेज के लिए सब-ब्रोकर के रूप में काम करने वाले और 100 से अधिक ग्राहकों के पोर्टफोलियो को संभालने वाले एक व्यापारी और वित्तीय सलाहकार भूमिक गडा ने कहा कि यदि प्लेटफॉर्म विश्वसनीय विश्लेषण की पेशकश कर सकते हैं, तो यह एक मूल्यवान उपकरण हो सकता है। उन्होंने कहा, “प्रत्येक क्लाइंट के ट्रेडिंग पैटर्न का पालन करना अक्सर मुश्किल होता है, जो मेरे जैसे व्यापारियों को एनालिटिक्स टूल की ओर ले जाता है।”

हालांकि, विशेषज्ञों ने कहा कि व्यवहार विश्लेषण प्लेटफार्मों की प्रभावकारिता का परीक्षण किया जाना बाकी है।

“एक, भारत में कोई कानून नहीं है जो ग्राहकों को बताता है कि अगर प्लेटफॉर्म गलत निवेश सलाह देते हैं तो क्या होगा। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि इन सलाहकार फर्मों को भारतीय प्रतिभूति और विनिमय बोर्ड द्वारा विनियमित नहीं किया जाता है और इसलिए निवेशकों को बाध्यकारी निवेश सलाह प्रदान नहीं करते हैं, “मैथ्यू चाको, संस्थापक भागीदार और प्रमुख, प्रौद्योगिकी, मीडिया और दूरसंचार अभ्यास, स्पाइस रूट लीगल ने कहा।

चाको ने कहा कि बाजार के सुझाव देने के लिए व्यापारिक व्यवहार का विश्लेषण करने वाले एआई उपकरण रोबो सलाहकार खंड के अंतर्गत आते हैं और उन्हें विनियमित किया जाना चाहिए। “अस्थिर इक्विटी बाजार में भविष्य के परिणाम की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा का विश्लेषण करना एक जोखिम भरा है, कुछ ऐसा जो व्यक्तिगत व्यापारियों के लिए विशेष रूप से मूल्यवान नहीं हो सकता है। कई कारक प्रतिदिन बाजारों को प्रभावित करते हैं, जिनमें से प्रत्येक में उतार-चढ़ाव होता है। एआई टूल का उपयोग करने के लिए व्यापारियों को अनुभवी होना चाहिए, और बाजार के जोखिमों की अच्छी समझ होनी चाहिए। अन्यथा, उन्हें नुकसान का सामना करना पड़ सकता है,” उन्होंने कहा।

खेतान एंड कंपनी के पार्टनर, कॉरपोरेट और कमर्शियल प्रैक्टिसेज मोइन लधा ने कहा कि भारत में एआई और ऑटोमेटेड टूल्स के लिए रेगुलेटरी परिभाषाओं की कमी से सेबी को अंततः ऐसी सेवाओं को अपने दायरे में लाने के लिए प्रेरित कर सकता है। सेबी ने जिस तरह से निवेश परामर्श और अनुसंधान विश्लेषकों को परिभाषित किया है, वह बहुत व्यापक है, और यदि आप किसी भी प्रकार की वित्तीय सलाह दे रहे हैं तो आप आसानी से सेबी के नियमों के तहत आ सकते हैं।

हालांकि भारत में रोबो-सलाहकार अभी भी शुरुआती चरण में हैं, लेकिन विश्व स्तर पर ऐसे उपकरण कर्षण प्राप्त कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, पोलिश फर्म सिग्मोइडल का डीप-लर्निंग-संचालित निवेश रणनीति उपकरण, या शिकागो, यूएस-आधारित न्यूरेंसिक का ट्रेड पैटर्न विश्लेषण प्लेटफॉर्म, और सिएटल-मुख्यालय कावाउट का के-स्कोर, स्टॉक को रैंक करने के लिए डेटा एनालिटिक्स और प्रेडिक्टिव एआई का उपयोग कर रहे हैं। उपयोगकर्ताओं के निवेश पैटर्न।

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